Unilibro Analisi statistica dei dati biologici. Con e-book - 9788808420145 Prezzo Ridotto

• Titolo del Libro:Analisi statistica dei dati biologici. Con e-book
• Autori: Whitlock Michael C. Dolph Schluter Bertorelle G. (cur.)
• Editore:Zanichelli
• Edizione:2°
• Data di Pubblicazione:2022
• Genere:scienze della vita
• Argomenti: Biologia Statistica
• Pagine:496
• Curatore:Bertorelle G.
• Traduttore:Suvero A.
• Dimensioni mm:285 x 0 x 210
• ISBN-10:8808420140
• ISBN-13: 9788808420145

Analisi statistica dei dati biologici. Con e-book: Per analizzare i dati che raccoglie, chi studia gli organismi viventi ha bisogno di padroneggiare i metodi statistici. Un corso introduttivo che funzioni deve, però, accostarsi all'analisi dei dati più dal punto di vista biologico che da quello strettamente statistico: privilegiare la comprensione intuitiva dei concetti per arrivare all'espressione formale, utilizzare esempi tratti da studi condotti realmente e, soprattutto, affrontare quegli argomenti su cui biologia, medicina, scienze forestali e ambientali, agronomia e tutte le scienze della vita si interrogano. Analisi statistica dei dati biologici nasce proprio per far fronte a queste esigenze; la sua efficacia si può ricondurre in particolare a queste caratteristiche: gli esempi tratti dalla letteratura scientifica specializzata; gli esercizi basati su dati reali: decine di problemi costruiti a partire da ricerche realmente condotte nelle diverse discipline che studiano i viventi, alcuni con soluzione (contrassegnati in blu), alcuni senza (contrassegnati in rosso), esercizi di calcolo sulle procedure, tre sezioni di problemi di riepilogo con soluzioni; le spiegazioni intuitive dei concetti chiave: Che cos'è un buon campione? Che cosa distingue la descrizione dei dati dall'inferenza statistica? Cos'è la distribuzione campionaria di una stima? Come possiamo pianificare correttamente un esperimento? l'analisi dei dati in pratica: come realizzare buone visualizzazioni grafiche, come stimare e verificare le ipotesi di lavoro, concentrandosi sugli aspetti pratici e rilevando gli errori più comuni; il disegno sperimentale in